توقيت القاهرة المحلي 19:29:01 آخر تحديث
  مصر اليوم -

تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تكشف مبكرًا خطر الفشل القلبي بدقة عالية

  مصر اليوم -

  مصر اليوم - تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تكشف مبكرًا خطر الفشل القلبي بدقة عالية

الذكاء الاصطناعي
واشنطن ـ مصر اليوم

كشفت تقارير علمية عن تطوير تقنية حديثة تعتمد على الذكاء الاصطناعي قادرة على التنبؤ المبكر بمخاطر الإصابة بـفشل القلب قبل ظهور الأعراض بسنوات، في خطوة توصف بأنها تقدم مهم في مجال الطب الوقائي وأمراض القلب.

وتعمل هذه التقنية على تحليل بيانات وصور طبية متقدمة، مثل الأشعة المقطعية أو بيانات القلب الحيوية، بهدف رصد تغيّرات دقيقة في عضلة القلب والأوعية الدموية قد تشير إلى بداية تطور المرض. وتشير الدراسات إلى أن هذه الأنظمة يمكنها اكتشاف مؤشرات مبكرة لا تظهر عادة في الفحوصات التقليدية، ما يتيح فرصة للتدخل الطبي في وقت مبكر وتقليل احتمالات تدهور الحالة الصحية للمريض.

وبحسب باحثين في مجال التكنولوجيا الطبية، فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات التصوير الطبي يساعد في رفع دقة التشخيص وتحسين القدرة على التنبؤ بالمخاطر القلبية، وهو ما قد يساهم في إنقاذ حياة الكثير من المرضى عبر التشخيص المبكر والعلاج الوقائي.

ويُعد فشل القلب من الحالات الصحية الخطيرة التي تحدث عندما تعجز عضلة القلب عن ضخ الدم بشكل كافٍ لتلبية احتياجات الجسم، وغالبًا ما يتطور بشكل تدريجي، ما يجعل اكتشافه المبكر عاملًا حاسمًا في العلاج والحد من المضاعفات.

ويرى خبراء أن مثل هذه التقنيات قد تمثل تحولًا كبيرًا في مستقبل الطب، خصوصًا مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي وتحليل البيانات الصحية المعقدة، مما يعزز فرص الوقاية بدلًا من العلاج المتأخر.

قد يهمك أيضــــــــــــــا

 دراسة تكشف ان البيض لا يسبب أمراض القلب بل الدهون هي الخطر الحقيقي

 طريقة واحدة لشرب القهوة لعمرٍ مديدٍ بدون أمراض

egypttoday
egypttoday

الإسم *

البريد الألكتروني *

عنوان التعليق *

تعليق *

: Characters Left

إلزامي *

شروط الاستخدام

شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات أو مهاجمة الأديان أو الذات الالهية. والابتعاد عن التحريض الطائفي والعنصري والشتائم.

اُوافق على شروط الأستخدام

Security Code*

 

تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تكشف مبكرًا خطر الفشل القلبي بدقة عالية تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تكشف مبكرًا خطر الفشل القلبي بدقة عالية



النجمات يستعرضن استعداداتهن للخريف بإطلالات مزينة بالدانتيل

بيروت ـ مصر اليوم

GMT 17:04 2025 الأربعاء ,01 كانون الثاني / يناير

أفضل الملابس الرجالية التي يمكن أن يختارها لترافقه

GMT 21:32 2022 السبت ,22 تشرين الأول / أكتوبر

التحقيق في سرقة قطع أثرية من متحف كلية آثار جامعة سوهاج

GMT 07:54 2020 الخميس ,05 تشرين الثاني / نوفمبر

أسعار الدواجن في مصر اليوم الخميس 05 تشرين الثاني /أكتوبر 2020

GMT 06:16 2025 الثلاثاء ,15 تموز / يوليو

ديكورات "مودرن" وعمليّة في غرف الجلوس

GMT 02:33 2018 الثلاثاء ,27 تشرين الثاني / نوفمبر

عائشة بن أحمد تكشّف عن اشتراكها مع تامر حسني في فيلمه

GMT 00:28 2017 الإثنين ,16 تشرين الأول / أكتوبر

الملك سلمان يؤكد دعمه لاستراتيجية أميركا الحازمة ضد إيران

GMT 18:29 2017 الأربعاء ,11 كانون الثاني / يناير

الفنانة أحلام تشيد بمصممة الأزياء فرح البابطين
 
Egypt-today

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2025 ©

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2025 ©

egypttoday egypttoday egypttoday egypttoday
egypttoday egypttoday egypttoday
egypttoday
Pearl Bldg.4th floor 4931 Pierre Gemayel Chorniche,Achrafieh Beirut- Lebanon
egypt, egypt, egypt