الذكاء الاصطناع الأكثر دقة في تشخيص العمي عند الأطفال المبتسرين

كشف علماء أمريكيون النقاب أن الذكاء الاصطناعي أكثر دقة من الأطباء فى تشخيص أسباب العمي عند الأطفال المبتسرين.

وأكد العلماء فى جامعة "أوريجون للصحة والعلوم، بالتعاون مع "مستشفي ماساتشوستس العام"، نجاح عملية حسابية خوارزمية بدقة بلغت 91% فى تشخيص اعتلال الشبكية الخداجي فى عيون الأطفال المبتسرين، وأن اعتلال الشبكية الخداجى ROP)، يحدث بسبب نمو غير طبيعي فى الأوعية الدموية بالقرب من شبكية العين، وهو الجزء الحساس للضوء فى الجزء الخلفي من العين، ليصبح السبب الأول للعمي بين الأطفال المبتسرين.

ووفقا للمعهد الوطني للعيون، يتم تشخيص ما يصل إلى 16000 من الأطفال فى الولايات المتحدة، ليصاب مايقرب من 600 طفل بالعمي سنويا.

وقال الدكتور مايكل شيانج، أستاذ طب العيون والمعلوماتية الطبية وعلم الأوبئة السريرية فى كلية الطب فى جامعة "أوريجون" – فى سياق النتائج التى نشرت فى عدد مايو من مجلة "الجمعية الطبية الأمريكية لأمراض العيون"، "من المحزن أن يسهم سوء التشخيص فى مضاعفة حالات اعتلال الشبكية الخداجي بين الأطفال، خاصة المبتسرون منهم.

وعادة ما يستخدم الأطفال لتشخيص الحالة، جهاز تكبير يضفى الضوء على العين المتوسعة لد الطفل.. ومع ذلك ، يمكن ان تكون الطريقة غير دقيقة.

وفى هذه الدراسة، قام فريق من ثمانية أطباء ممن لديهم خبرة فى اعتلال الشبكية الخداجي (ROP) ، بتحليل 82٪ اعتلال الشبكية الخداجي بين الأطفال التى تم تسجيلها خلال الفتر من يوليو 2011 – ديسمبر 2016.

وقال الدكتور جاشيريكالباثي كريمر، الباحث فى مركز التصوير الطبى الحيوى فى مستشفى ماساتشوستس العام، "تمتعت العملية الحسابية الخوارزمية بدقة فى تحديد فرص معاناة الأطفال من اعتلال الشبكية الخداجي قبل ظهور الأعراض".

وفى الشهر الماضي، وافقت إدارة الغذاء والدواء على جهاز يعمل بواسطة الذكاء الإصطناعي يكتشف بسهولة اعتلال الشبكية السكري عن طريق محاكاة كيف ينظر البشر من خلال الرؤية، بما في ذلك تحديد الأشياء.