توقيت القاهرة المحلي 20:45:55 آخر تحديث
  مصر اليوم -

يمكن الاستعانة به للتنبؤ بسرعة بالمرض عبر دراسة الأشعة السينية

مُطوّرون يبتكرون برنامجًا ذكيًا يمكنه تشخيص إصابة "كورونا" من الصور

  مصر اليوم -

  مصر اليوم - مُطوّرون يبتكرون برنامجًا ذكيًا يمكنه تشخيص إصابة كورونا من الصور

فيروس "كورونا"
لندن-مصر اليوم

ابتكر المطورون بشركة Zegami لتصور البيانات، ومقرها أكسفورد، برنامج ذكاء اصطناعى يمكنه تشخيص فيروس كورونا من الصور، إذ يمكن الاستعانة به للتنبؤ بسرعة أكبر بالمرض من خلال دراسة الأشعة السينية الخاصة بالمرضى.

 

ووفقا لموقع "ديلى ميل" البريطانى، يقول الفريق إنه من أجل الحصول على نتائج أفضل وأكثر تفصيلاً، يجب تدريب الذكاء الاصطناعى على مجموعة أوسع من صور الأشعة السينية للمرضى المصابين.

 

يعتقد الفريق أنه يمكن أن يكون لديه نظام ذكاء اصطناعى فى غضون أسابيع لدراسة المرض إذا حصل على عدد كافٍ من صور الأشعة السينية.

 

وكتب روجر نوبل الرئيس التنفيذى لشركة Zegami ، رسالة مفتوحة إلى مؤسسة Oxford Health NHS Foundation Trust يطلب فيها المزيد من الصور لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.

 

وفقًا للشركة، لا يمكن للبرنامج الجديد أن يساعد فقط فى اكتشاف وتحديد حالات COVID-19 بسهولة أكبر من حالات الرئة الأخرى، ولكن يمكن أن يساعد أيضًا فى توقع النتائج المحتملة للمرضى.

 

وسيكون البرنامج قادرًا على القيام بذلك عن طريق مقارنة أشعة إكس COVID-19 بأشعة إكس مع مرضى سابقين آخرين فى حالات مماثلة.

 

ويعتقد الفريق أن اختراعهم يمكن أن يساعد فى تزويد الأطباء بفكرة أفضل عن كيفية تطور الفيروس لدى المريض، وقد يؤدى هذا بدوره إلى تطوير علاج أكثر فعالية للفيروس.

 

وأضاف نوبل: "إن COVID-19 يمثل تحديًا كبيرًا ، ويجب أن تلعب التكنولوجيا دورًا رئيسيًا فى هزيمته".

 

egypttoday
egypttoday

الإسم *

البريد الألكتروني *

عنوان التعليق *

تعليق *

: Characters Left

إلزامي *

شروط الاستخدام

شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات أو مهاجمة الأديان أو الذات الالهية. والابتعاد عن التحريض الطائفي والعنصري والشتائم.

اُوافق على شروط الأستخدام

Security Code*

 

مُطوّرون يبتكرون برنامجًا ذكيًا يمكنه تشخيص إصابة كورونا من الصور مُطوّرون يبتكرون برنامجًا ذكيًا يمكنه تشخيص إصابة كورونا من الصور



النيود عنوان الترف الهادئ لإطلالات عيد الفطر بإلهام من النجمات

الرياض - مصر اليوم

GMT 15:33 2021 الأربعاء ,10 تشرين الثاني / نوفمبر

تقنية جديدة لمساعدة الروبوتات على التكيف مع البيئة المحيطة

GMT 12:35 2021 الأحد ,03 كانون الثاني / يناير

رقم مميز ينتظر دي بروين ضد تشيلسي

GMT 09:38 2019 الإثنين ,11 تشرين الثاني / نوفمبر

الإسماعيلي يوضح أزمة مباراة الأهلي 99

GMT 14:26 2025 الأربعاء ,07 أيار / مايو

حظك اليوم برج القوس الأربعاء 07 مايو/ أيار 2025

GMT 06:08 2024 الإثنين ,09 أيلول / سبتمبر

عطور نسائية تحتوي على العود

GMT 00:35 2020 الأربعاء ,03 حزيران / يونيو

50 إصابة جديدة بفيروس كورونا في الصحف القومية

GMT 09:13 2023 الثلاثاء ,12 أيلول / سبتمبر

بلماضي يعلن أن الجزائر في مرحلة بناء منتخب قوي

GMT 09:32 2024 الثلاثاء ,03 أيلول / سبتمبر

إطلالات للمحجبات تناسب السفر

GMT 08:57 2018 الإثنين ,05 آذار/ مارس

تعرف على أحدث صيحات طلاء الأظافر في 2018
 
Egypt-today

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2025 ©

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2025 ©

egypttoday egypttoday egypttoday egypttoday
egypttoday egypttoday egypttoday
egypttoday
Pearl Bldg.4th floor 4931 Pierre Gemayel Chorniche,Achrafieh Beirut- Lebanon
egypt, egypt, egypt