توقيت القاهرة المحلي 16:11:18 آخر تحديث
  مصر اليوم -

«ميتا» تكشف عن تقنية ذكاء اصطناعي لمجابهة «المحتوى الضار»

  مصر اليوم -

  مصر اليوم - «ميتا» تكشف عن تقنية ذكاء اصطناعي لمجابهة «المحتوى الضار»

أعلنت ميتا "فيسبوك سابقا" عن تقنية ذكاء اصطناعي جديدة
واشنطن - مصر اليوم

أعلنت ميتا "فيسبوك سابقا" عن تقنية ذكاء اصطناعي جديدة يمكنها التكيف بسهولة أكبر لاتخاذ إجراءات بشأن أنواع جديدة أو متطورة من المحتوى الضار بشكل أسرع.وأوضحت ميتا في منشور عبر المدونة الخاصة بها اليوم الأربعاء، أن المحتوى الضار يواصل التطور بسرعة سواء كانت مدفوعة بالأحداث الجارية أو الأشخاص الذين يبحثون عن طرق جديدة للتهرب من أنظمة المنصة لذا من الضروري تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.وتابعت المنصة: عادةً ما يستغرق الأمر عدة أشهر لجمع وتصنيف الآلاف، إن لم يكن الملايين، من الأمثلة اللازمة لتدريب كل نظام ذكاء اصطناعي فردي على اكتشاف نوع جديد من المحتوى".وأضافت: "لمعالجة هذا الأمر، أنشأنا مؤخرًا تقنية Few-Shot Learner (FSL) ، وهي تقنية ذكاء اصطناعي يمكنها التكيف لاتخاذ إجراءات بشأن أنواع جديدة أو متطورة من المحتوى الضار في غضون أسابيع بدلاً من شهور".

ويستخدم هذا النظام الجديد للذكاء الاصطناعي طريقة تسمى (FSL) "التعلم بلقطات قليلة"، حيث تبدأ النماذج بفهم عام للعديد من الموضوعات المختلفة ثم تستخدم عددًا أقل بكثير - أو أحيانًا صفر - أمثلة معنونة لتعلم مهام جديدة.ويمكن استخدام FSL بأكثر من 100 لغة ويتعلم من أنواع مختلفة من البيانات، مثل الصور والنصوص، حيث تساعد هذه التقنية الجديدة في تعزيز أساليب ميتا الحالية لمعالجة المحتوى الضار.

قد يهمك أيضــــــــــــــــًا :

"ميتا" تكشف عن حيلها "السرية" المستخدمة لاكتشاف المحتالين على تطبيقاتها

"ميتا" ترصد المحتالين على ماسينجر وإنستجرام بحيل سرية

egypttoday
egypttoday

الإسم *

البريد الألكتروني *

عنوان التعليق *

تعليق *

: Characters Left

إلزامي *

شروط الاستخدام

شروط النشر: عدم الإساءة للكاتب أو للأشخاص أو للمقدسات أو مهاجمة الأديان أو الذات الالهية. والابتعاد عن التحريض الطائفي والعنصري والشتائم.

اُوافق على شروط الأستخدام

Security Code*

 

«ميتا» تكشف عن تقنية ذكاء اصطناعي لمجابهة «المحتوى الضار» «ميتا» تكشف عن تقنية ذكاء اصطناعي لمجابهة «المحتوى الضار»



أناقة درة في ربيع 2026 تجمع بين البساطة والراحة

تونس ـ مصر اليوم

GMT 04:33 2026 الثلاثاء ,21 إبريل / نيسان

مرسيدس تكشف الستار عن C-Class موديل 2027الجديدة كلياً

GMT 09:33 2021 الإثنين ,20 أيلول / سبتمبر

حظك اليوم الإثنين 20/9/2021 برج القوس

GMT 08:15 2020 الأربعاء ,28 تشرين الأول / أكتوبر

حظك اليوم برج الأسد الخميس 29 تشرين الثاني / أكتوبر 2020

GMT 02:05 2025 الخميس ,16 كانون الثاني / يناير

الزمالك يفاضل بين الترسانة والاتصالات لإعارة ندياي

GMT 12:40 2019 الثلاثاء ,08 تشرين الأول / أكتوبر

خواطر التدريب والمدربين

GMT 03:46 2019 الأربعاء ,10 إبريل / نيسان

أفضل تصميمات لكوشة العروس تتناسب مع أجواء زفافكِ

GMT 11:02 2018 الأحد ,16 كانون الأول / ديسمبر

دور الاستثمار العقاري الخارجي في التنمية الاقتصادية

GMT 23:12 2020 الإثنين ,06 كانون الثاني / يناير

طارق العريان يوجه رسالة لـ"أصالة" عقب إعلان الانفصال

GMT 10:53 2019 الإثنين ,21 تشرين الأول / أكتوبر

5 دلائل على زواج عمرو دياب ودينا الشربيني

GMT 12:00 2019 الإثنين ,08 إبريل / نيسان

ماجر يختار محمد صلاح أفضل لاعب عربي
 
Egypt-today

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2025 ©

Maintained and developed by Arabs Today Group SAL
جميع الحقوق محفوظة لمجموعة العرب اليوم الاعلامية 2025 ©

egypttoday egypttoday egypttoday egypttoday
egypttoday egypttoday egypttoday
egypttoday
Pearl Bldg.4th floor 4931 Pierre Gemayel Chorniche,Achrafieh Beirut- Lebanon
egypt, egypt, egypt